package com.atguigu.realtime.app.dwd.log;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import com.atguigu.realtime.utils.DateFormatUtil;
import com.atguigu.realtime.utils.MyKafkaUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.connector.kafka.sink.KafkaSink;
import org.apache.flink.connector.kafka.source.KafkaSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SideOutputDataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.flink.util.OutputTag;

/**
 * @author: 洛尘
 * @since: 2023-09-27 18:19
 * @description:
 **/
public class DwdTrafficBaseLogSplit {
    public static void main(String[] args) {
        //1.基本环境准备
        //1.1指定处理处理流环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //1.2设置并行度
        env.setParallelism(4);

        /*
        //2.检查点相关的设置
        //2.1开启检查点
        env.enableCheckpointing(5000L, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
        //2.2设置检查点超时时间
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000L);
        //2.3设置job取消后检查点是否保留
         env.getCheckpointConfig().setExternalizedCheckpointCleanup(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
        //2.4设置两个检查点之间最小时间间隔
        env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(2000L);
        //2.5设置重启策略
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3, Time.days(30),Time.seconds(2)));
        //2.6设置状态后端
        env.setStateBackend(new HashMapStateBackend());
        env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("hdfs://hadoop105:8020/gmall/ck");
        //2.7设置操作hadoop的用户
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","atguigu");
        */
        //3.从kafka主题中读取数据

        //3.1声明消费的主题以及消费者组
        String topic="topic_log";
        String groupId="log";
        //3.2创建消费者对象
        KafkaSource<String> kafkaSource = MyKafkaUtil.getKafkaSource(topic, groupId);
        //3.3 消费数据，封装为流
        SingleOutputStreamOperator<String> kafkaDS = env.fromSource(kafkaSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "kafkaSource");
        kafkaDS.print(">>>>");
        //4对读取的数据进行类型转换以及ETL，将脏数据放到侧输出流 jsonStr->jsonObj
        //4.1 定义侧输出流标签
        OutputTag<String> dirty_tag = new OutputTag<String>("dirty_tag") {};
        //4.2转换以及ETL
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> jsonObjDS = kafkaDS.process(
                new ProcessFunction<String, JSONObject>() {
                    @Override
                    public void processElement(String jsonStr, Context context, Collector<JSONObject> collector) throws Exception {
                        try {
                            JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(jsonStr);
                            //如果没有发生异常，说明不是脏数据，直接传递到下游
                            collector.collect(jsonObj);
                        } catch (Exception e) {
                            //如果发生异常，说明是脏数据，放到侧输出流中
                            context.output(dirty_tag, jsonStr);
                        }
                    }
                }
        );
        SideOutputDataStream<String> dirtyDS = jsonObjDS.getSideOutput(dirty_tag);

        //5.将侧输出流中的脏数据写道kafka主题
        KafkaSink<String> kafkaSink = MyKafkaUtil.getKafkaSink("dirty_data");
        dirtyDS.sinkTo(kafkaSink);

        //6.使用Flink的状态编程 修复新老访客标记
        //6.1按照mid进行分组
        KeyedStream<JSONObject, String> keyedDS =
                jsonObjDS.keyBy(jsonObject -> jsonObject.getJSONObject("common").getString("mid"));

        //6.2 修复
        SingleOutputStreamOperator<JSONObject> fixedDS=keyedDS.map(
                new RichMapFunction<JSONObject, JSONObject>() {
                    //注意：不能在声明的时候直接对状态进行初始化，因为这个时候还获取不到运行时上下文
                    private ValueState<String> lastVisitDateState;

                    @Override
                    public void open(Configuration parameters) throws Exception {

                        ValueStateDescriptor<String> valueStateDescriptor =
                                new ValueStateDescriptor<>("lastVisitDateState", String.class);
                        this.lastVisitDateState =getRuntimeContext().getState(valueStateDescriptor);
                    }
                    //因为使用map
                    @Override
                    public JSONObject map(JSONObject jsonObject) throws Exception {
                        //获取新老访客标记的值
                        String isNew = jsonObject.getJSONObject("common").getString("is_new");
                        //从状态中获取当前设备的首次访问日期
                        String lastVisitDate = lastVisitDateState.value();
                        //获取当前日期对应时间毫秒
                        Long ts = jsonObject.getLong("ts");
                        String curVisitDate = DateFormatUtil.toDate(ts);

                        if("1".equals(isNew)){
                            //如果is_new的值为1
                            if(StringUtils.isEmpty(lastVisitDate)){
                                //如果键控状态为null，认为本次是该访客首次访问 APP，将日志中 ts 对应的日期更新到状态中，不对 is_new 字段做修改；
                                lastVisitDateState.update(curVisitDate);
                            }else{
                                //如果键控状态不为null，且首次访问日期不是当日，说明访问的是老访客，将 is_new 字段置为 0；
                                if(!lastVisitDate.equals(curVisitDate)){
                                    isNew = "0";
                                    jsonObject.getJSONObject("common").put("is_new",isNew);
                                }
                            }
                        }else{
                            //如果 is_new 的值为 0
                            //如果键控状态为 null，说明访问 APP 的是老访客但本次是该访客的页面日志首次进入程序。
                            // 当前端新老访客状态标记丢失时，日志进入程序被判定为新访客，Flink 程序就可以纠正被误判的访客状态标记，
                            // 只要将状态中的日期设置为今天之前即可。本程序选择将状态更新为昨日；
                            if(StringUtils.isEmpty(lastVisitDate)){
                                String yesterDay = DateFormatUtil.toDate(ts - 24 * 60 * 60 * 1000);
                                lastVisitDateState.update(yesterDay);
                            }
                        }
                        return jsonObject;
                    }
                }
        );
        //TODO 7.对不同类型的日志进行分流 错误日志-错误侧输出流 启动日志-启动侧输出流 曝光日志-曝光侧输出流 动作日志-动作侧输出流 页面日志-主流
        //7.1 定义侧输出流标签
        OutputTag<String> errTag = new OutputTag<String>("err_tag") {};
        OutputTag<String> startTag = new OutputTag<String>("start_tag") {};
        OutputTag<String> displayTag = new OutputTag<String>("display_tag") {};
        OutputTag<String> actionTag = new OutputTag<String>("action_tag") {};

        //7.2 分流
        SingleOutputStreamOperator<String> pageDS = fixedDS.process(
                new ProcessFunction<JSONObject, String>() {
                    @Override
                    public void processElement(JSONObject jsonObj, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
                        //~~~~处理错误日志~~~~
                        JSONObject errJsonObj = jsonObj.getJSONObject("err");
                        if(errJsonObj != null){
                            //将错误日志输出到错误侧输出流
                            ctx.output(errTag,jsonObj.toJSONString());
                            jsonObj.remove("err");
                        }
                        //~~~~处理启动日志~~~~
                        JSONObject startJsonObj = jsonObj.getJSONObject("start");
                        if(startJsonObj != null){
                            //将启动日志输出到启动侧输出流
                            ctx.output(startTag,jsonObj.toJSONString());
                        }else{
                            //页面日志
                            JSONObject commonJsonObj = jsonObj.getJSONObject("common");
                            JSONObject pageJsonObj = jsonObj.getJSONObject("page");
                            Long ts = jsonObj.getLong("ts");

                            //~~~~处理曝光日志~~~~
                            JSONArray displayArr = jsonObj.getJSONArray("displays");
                            if(displayArr != null && displayArr.size() > 0){
                                //将数组里的每一条曝光数据遍历出来
                                for (int i = 0; i < displayArr.size(); i++) {
                                    JSONObject displayJsonObj = displayArr.getJSONObject(i);
                                    //定义一个新的json对象，用于封装曝光信息
                                    JSONObject newDisplayJsonObj = new JSONObject();
                                    newDisplayJsonObj.put("common",commonJsonObj);
                                    newDisplayJsonObj.put("page",pageJsonObj);
                                    newDisplayJsonObj.put("display",displayJsonObj);
                                    newDisplayJsonObj.put("ts",ts);
                                    //将曝光日志输出到曝光侧输出流
                                    ctx.output(displayTag,newDisplayJsonObj.toJSONString());
                                }
                                jsonObj.remove("displays");
                            }

                            //~~~~处理动作日志~~~~
                            JSONArray actionArr = jsonObj.getJSONArray("actions");
                            if(actionArr != null && actionArr.size() > 0){
                                for (int i = 0; i < actionArr.size(); i++) {
                                    JSONObject actionJsonObj = actionArr.getJSONObject(i);
                                    //定义一个新的json对象，用于封装动作信息
                                    JSONObject newActionJsonObj = new JSONObject();
                                    newActionJsonObj.put("common",commonJsonObj);
                                    newActionJsonObj.put("page",pageJsonObj);
                                    newActionJsonObj.put("action",actionJsonObj);
                                    //将动作日志输出到动作侧输出流
                                    ctx.output(actionTag,newActionJsonObj.toJSONString());
                                }
                                jsonObj.remove("actions");
                            }

                            //将页面日志输出到主流
                            out.collect(jsonObj.toJSONString());
                        }
                    }
                }
        );
        //TODO 8.将不同流的数据写到kafka主题中
        SideOutputDataStream<String> errDS = pageDS.getSideOutput(errTag);
        SideOutputDataStream<String> startDS = pageDS.getSideOutput(startTag);
        SideOutputDataStream<String> displayDS = pageDS.getSideOutput(displayTag);
        SideOutputDataStream<String> actionDS = pageDS.getSideOutput(actionTag);
        pageDS.print(">>>>");
        errDS.print("###");
        startDS.print("$$$$");
        displayDS.print("&&&");
        actionDS.print("****");

        pageDS.sinkTo(MyKafkaUtil.getKafkaSink("dwd_traffic_page_log"));
        errDS.sinkTo(MyKafkaUtil.getKafkaSink("dwd_traffic_err_log"));
        startDS.sinkTo(MyKafkaUtil.getKafkaSink("dwd_traffic_start_log"));
        displayDS.sinkTo(MyKafkaUtil.getKafkaSink("dwd_traffic_display_log"));
        actionDS.sinkTo(MyKafkaUtil.getKafkaSink("dwd_traffic_action_log"));

        try {
            env.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}